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DDoS源探测通常使用两个基本框架来检测攻击源。第一个框架是基于网络流量分析技术的传统方法，它通常使用流量过滤器，这些过滤器通过检测网络流量中的异常模式来识别攻击者。第二个框架是基于机器学习的方法，这种方法结合了大数据分析和机器学习算法，能够更快速和准确地识别攻击源。

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